Google AI точнее врачей находит рак груди
Программное обеспечение «DeepMind» от Google Health предназначено, в частности, для помощи в раннем выявлении рака молочной железы. В недавнем исследовании точность ИИ Google даже превзошла точность ведущих радиологов.
Каждый год страшный диагноз — рак молочной железы — слышат более двух миллионов женщин. И около 600 тысяч из них, к сожалению, не удаётся победить болезнь. Цифры колоссальные, правда? Именно поэтому учёные по всему миру ищут любые способы изменить эту статистику. Неожиданно, но в число этих исследователей ворвалась и компания Google. Два года назад они сделали важный шаг в выявлении раковых клеток, но их новое исследование — это нечто особенное.
Речь идёт не просто об очередном обновлении софта, а о ранней диагностике рака молочной железы с помощью искусственного интеллекта. Результаты, опубликованные в авторитетном журнале Nature, впечатляют даже скептиков: алгоритм DeepMind справился с задачей точнее, чем ведущие радиологи-эксперты. Представляете, какой это прорыв?
Пропущенные опухоли были надежно обнаружены с помощью ИИ.
Стандартный метод диагностики — маммография. Но даже самый опытный врач видит снимок и может ошибиться. Статистика неумолима: рентгенологи обнаруживают около 80% опухолей. А куда деваются остальные 20%? Они остаются незамеченными по разным причинам: где-то тень наложилась, где-то глаз замылился. Именно эти пропущенные случаи — главная цель для DeepMind. Тесты показали, что ИИ отлично находит те самые «невидимые» новообразования.
Результаты сравнительных тестов говорят сами за себя. В США применение DeepMind позволило обнаружить на 9,4% больше подтверждённых случаев рака, а в Великобритании — на 2,7%. И это ещё не всё. Количество ложных тревог, когда врачи ошибочно подозревают болезнь, тоже снизилось: в Штатах на 5,7%, а в Британии на 1,2%. Меньше ложных срабатываний — значит меньше ненужного стресса для пациентов.
Медицина на основе ИИ — это будущее
Исследователи уверены: такие инструменты, как DeepMind, перевернут привычную медицину. Конечно, компьютер никогда не заменит живого доктора с его опытом и интуицией, но он может стать идеальным помощником. Представьте: врач принимает решение, опираясь не только на свои знания, но и на сверхточный анализ данных от программы. В будущем мы сможем выявлять болезни на таких ранних стадиях, которые человеку просто недоступны.
