Швейцарский чип для мозга оказался меньше и точнее Neuralink
Вы наверняка слышали про Neuralink: чип размером с монетку, который Илон Маск обещает вживлять в головы парализованным людям, чтобы они могли управлять компьютерами силой мысли. Но, пока Маск пиарит свои разработки, в Швейцарии сделали нечто ещё более компактное и, пожалуй, более изящное. Знакомьтесь: MiBMI — чип площадью меньше трёх квадратных миллиметров, который умеет превращать мысли в текст с точностью 91%.
Для людей с тяжёлыми неврологическими проблемами — синдромом запертого человека, последствиями инсульта, нервно-мышечными расстройствами — возможность общаться с миром часто упирается в технологии. Классические интерфейсы мозг-компьютер существуют, но они громоздкие. Электроды торчат из головы, сигнал уходит на внешний компьютер, который занимается расшифровкой. Это работает, но о мобильности и комфорте речи не идёт.
Команда из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) решила проблему радикально: они упаковали всю систему в один крошечный чип площадью 2,46 мм². Для сравнения: это меньше, чем буква «М» на вашей клавиатуре. И чип этот не просто записывает сигналы, а прямо на месте расшифровывает их в текст.
«Наш чип позволяет преобразовывать сложную нейронную активность в читаемый текст с высокой точностью и низким энергопотреблением», — гордится Махса Шоаран, руководитель лаборатории интегрированных нейротехнологий EPFL.
Секрет эффективности — в особом подходе к обработке данных. Исследователи выявили специфические нейронные маркеры, которые активируются, когда человек представляет себе написание буквы. Они назвали их «отличительными нейронными кодами» (distinctive neural codes, DNC). Вместо того чтобы продираться через тысячи байт «шума» для каждой буквы, MiBMI обрабатывает только эти маркеры. Каждый такой код занимает около сотни байт — это в десятки раз меньше обычного потока данных. Система работает быстрее, точнее и почти не греется.
Пока чип обучен распознавать 31 символ. Этого достаточно для базового общения, но исследователи не собираются останавливаться. «Мы уверены, что сможем декодировать до 100 символов, просто пока нет набора данных с большим количеством вариантов», — объясняет Мохаммед Али Шаери, ведущий автор работы.
Важно отметить: на людях чип ещё не испытывали. Тесты проводились на записях нейронной активности, полученных ранее в Стэнфордской лаборатории. Но результаты впечатляют: 91% точности при преобразовании мыслей в текст.
Впереди — клинические испытания и расширение функционала. Команда EPFL уже сотрудничает с другими лабораториями, чтобы адаптировать чип не только для речи, но и для управления движением. Представьте себе универсальный нейроинтерфейс, который можно вживить однажды и забыть про внешние провода и громоздкие компьютеры.
Пока Neuralink собирает заголовки, швейцарский MiBMI тихо делает своё дело. И, судя по цифрам, делает его очень хорошо.
